Международная группа исследователей, включающая специалистов из Университета Валенсии в Испании, разработала инновационный метод изучения турбулентных явлений с применением технологий искусственного интеллекта. Результаты их работы опубликованы в престижном научном журнале Nature Communications.
Как поясняют ученые, существующие уравнения механики жидкости слишком сложны для точного моделирования даже на самых мощных вычислительных системах. «Чтобы смоделировать поток воздуха вокруг самолета потребовался бы большой объем памяти», — отмечают исследователи.
Именно в этом контексте ключевую роль сыграли разработки в области искусственного интеллекта. «Исследователи впервые использовали его не для моделирования, а для понимания самой природы турбулентности», — подчеркивается в публикации.
Проанализировав обширную базу данных, ученые создали нейронную сеть, способную прогнозировать поведение турбулентных потоков. Далее, применяя специальный алгоритм, они последовательно исключали из модели мелкие структуры, чтобы оценить их влияние на общую картину.
Экспериментальная верификация разработанного метода, проведенная с использованием реальных данных, полученных в Университете Мельбурна, подтвердила его применимость к фактическим потокам. Это открывает принципиально новые перспективы в деле раскрытия тайн турбулентности.
Междисциплинарный характер данной работы, сочетающей передовые достижения в области механики жидкостей и искусственного интеллекта, делает ее значимым вкладом в развитие науки и перспективным направлением дальнейших исследований.
Автор: Александр Шепелев
