15 апреля 2024 , 8:46

Ученые РФ научили ИИ выявлять сужение артерий головного мозга человека

Междисциплинарная группа исследователей, объединяющая ведущих специалистов из МГУ имени М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и инновационной компании «Гаммамед-Софт», разработала революционный алгоритм, основанный на применении передовых технологий искусственного интеллекта, для автоматизированной детекции стенозированных участков церебральных артерий. Согласно информации, предоставленной пресс-службой Московского политехнического университета, данный алгоритм осуществляет комплексный анализ сосудистой системы головного мозга на основе данных компьютерной томографической ангиографии (КТА) — высокоточного метода визуализации кровеносных сосудов.

Инновационная методика, разработанная научным коллективом, позволяет в автоматическом режиме реконструировать индивидуальное сосудистое дерево пациента и проводить вычисление ключевых морфологических параметров, необходимых для точной идентификации областей патологического сужения артерий. Главной целью исследовательского проекта является создание высокоэффективного инструментария для автоматизированного выявления стенозов церебральных артерий на основе анализа трехмерных КТА-изображений, что позволит существенно оптимизировать процесс диагностики данной патологии в клинической практике.

Проведенное тестирование разработанного алгоритма на репрезентативной выборке, включающей 118 КТА-серий, продемонстрировало высокую точность детекции стенозов, достигающую 83,1%. Кроме того, исследователями была осуществлена трехмерная визуализация реконструированного сосудистого дерева с указанием точной локализации выявленных патологических сужений, что открывает широкие перспективы для внедрения данной методики в практическую деятельность медицинских учреждений. Применение инновационного алгоритма в клинической практике позволит значительно ускорить и упростить процесс диагностики стенозов интракраниальных артерий, что имеет критическое значение для своевременного выявления и лечения цереброваскулярных заболеваний.

Результаты проведенного исследования были представлены научному сообществу в рамках международной конференции «Язык, сознание, коммуникация: методология и гуманитарные практики», организованной консорциумом ведущих научно-образовательных учреждений, включающим Московский политехнический университет, Институт лингвистики и межкультурной коммуникации Сеченовского университета, филологический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, Донецкий национальный университет и НОЦ межкультурной коммуникации имени А. А. Леонтьева. Данное мероприятие проходило в рамках масштабной программы «Неделя медицинского образования — 2024», направленной на интеграцию передовых достижений науки и технологий в систему подготовки высококвалифицированных медицинских кадров.

Народная дипломатия: политика и общество