Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) совместно с исследователями РАНХиГС разработали нейросеть, способную выявлять связь между уровнем психологической защищенности человека от кибермошенников и его аватаркой в социальных сетях. Об этом сообщили в СПб ФИЦ РАН.
«Мы исходим из того, что реакция пользователей на разные социоинженерные атаки злоумышленников зависит от выраженности у них психологических особенностей, в частности от психологической защиты», — пояснил младший научный сотрудник ЛТиМПИ СПб ФИЦ РАН Федор Бушмелев.
Социальные платформы являются средой активной деятельности киберпреступников, нацеленной на нанесение экономического и репутационного ущерба пользователям и организациям. Поэтому разработка методов повышения безопасности в соцсетях крайне актуальна, пишет Газета.ру.
Нейросеть анализирует публикации, фотографии, данные и круг общения пользователя, оценивая выраженность его психологических особенностей. На основе этой информации производится предсказание уровня защищенности от социоинженерных атак.
Созданная учеными нейросеть обучена распознавать эмоции по фото, лежащие в основе защитных механизмов личности. Она способна устанавливать связь между ярко выраженными психологическими защитами и особенностями аватарки пользователя.
На данный момент нейросеть распознает ограниченный набор признаков: положение головы, глаз, мимику и некоторые другие. Однако в будущем планируется расширить этот список, включив позу, предметы на фото и прочее.
В перспективе подобные нейросети смогут анализировать большое количество аккаунтов и выявлять психологические уязвимости, которые могут быть использованы злоумышленниками для взлома или введения в заблуждение. Это позволит пользователям их устранить или быть готовыми к адекватной реакции.
